데이터 라벨링 부업｜집에서 하루 2시간, 누구나 시작 가능한 AI 부업
집에서 할 수 있는 부업 중 최근 가장 핫한 키워드가 바로 데이터 라벨링입니다. AI 시대에 꼭 필요한 데이터 정리 작업으로, 초보자도 쉽게 시작할 수 있는 비대면 부업으로 주목받고 있죠. 이 글에서는 데이터 라벨링 부업의 개념부터 시작 방법, 수익 구조까지 꼼꼼히 알려드릴게요.
데이터 라벨링이란?
데이터 라벨링(Data Labeling)은 AI 학습에 필요한 데이터에 ‘정답’을 달아주는 작업입니다. 예를 들어, 고양이 사진에 ‘고양이’라는 태그를 붙이거나, 영상 속 차량 번호판 위치를 표시해주는 일이죠. AI는 이런 정답 데이터를 학습해서 정확도를 높이기 때문에 라벨링은 AI 개발의 핵심 과정입니다.
데이터 라벨링 부업의 장점
- 초보자도 가능: 사전 교육만 이수하면 누구나 참여 가능
- 장소 제약 없음: 집, 카페 등 인터넷만 되면 어디서든 가능
- 시간 자유: 하루 1~2시간씩 본업 병행도 충분
- AI 산업 관련 커리어 기회: 경력 쌓으면 전문 라벨러로 성장 가능
✔️ 재택으로 할 수 있는 투잡을 찾는 직장인
✔️ 틈틈이 용돈을 벌고 싶은 주부 및 대학생
✔️ AI·데이터 산업 진입 전 경험을 쌓고 싶은 분
실제 작업 예시
- 이미지 라벨링: 고양이, 개, 사람 등 객체에 이름 태그 달기
- 음성 데이터 분류: 발음 인식, 감정 태깅
- 텍스트 분류: 리뷰 긍·부정 구분, 요약 등
- 비디오 프레임 주석: 이동 물체 트래킹, 인물 식별
수익 구조는 어떻게 될까?
작업량 기준으로 건당 지급되며, 평균 시급은 약 5,000~12,000원 사이입니다. 일반적으로 텍스트 라벨링이 단가가 낮고, 영상·객체 분할 작업은 고단가에 속합니다. 단가 예시:
- 텍스트 감정 태깅: 건당 10~30원
- 이미지 객체 지정: 건당 50~100원
- 비디오 프레임 추적: 건당 200원 이상
데이터 라벨링 시작 방법
① 크라우드소싱 플랫폼 가입
대표적인 국내 플랫폼은 아래와 같습니다.
- AI허브 (https://aihub.or.kr)
- 크라우드웍스 (https://www.crowdworks.kr)
- 에이아이플레이스 (https://www.aiplace.ai)
- 워크앤콜 (https://workncall.com)
② 기본 교육 이수
일부 플랫폼은 작업 전 5~30분 가량의 짧은 교육 영상 시청 후 시험을 통과해야 작업 권한이 주어집니다. 난이도는 낮은 편이며, 대부분 한번만 통과하면 계속 참여할 수 있습니다.
③ 본격 작업 시작
제공된 작업 도구를 통해 태그 달기, 선택, 분류 등의 작업을 진행합니다. 작업 품질이 높을수록 정산이 빠르고, 이후 고급 작업 참여 기회도 주어집니다.
✔️ 낮은 난이도의 텍스트 분류부터 시작해 실력을 쌓고
✔️ 고정밀 이미지·영상 라벨링 작업으로 이동하면 수익 향상
✔️ 작업품질 평가를 받는 경우 꼼꼼함이 중요
주의할 점
- 소액 과제만 반복하면 수익이 낮음: 초반엔 학습용으로 접근
- 단순 반복성 있음: 집중력이 낮거나 지루함을 잘 타는 사람은 비추천
- 정산일 확인 필수: 대부분 월 1~2회 정산
자주 묻는 질문 (FAQ)
Q. 컴퓨터 없이 모바일로도 가능할까요?
A. 텍스트 분류나 선택 작업은 스마트폰으로도 충분하지만, 이미지 객체 지정 등은 PC로 하는 게 더 효율적입니다.
Q. 인공지능이나 코딩을 몰라도 괜찮을까요?
A. 네, 라벨링은 기계가 아니라 사람이 판단하는 작업이기 때문에 초보자도 가능합니다. 다만, 성실함과 꼼꼼함이 중요합니다.
Q. 수익은 어느 정도 가능한가요?
A. 하루 2시간 기준, 월 10~30만 원 내외가 평균입니다. 능숙해지고 고급 작업까지 참여하면 월 50만 원 이상도 가능합니다.
마무리 정리
데이터 라벨링 부업은 AI 시대가 만들어낸 새로운 비대면 일자리입니다. 크게 투자하지 않아도, 성실하게 꾸준히 작업하면 안정적인 부수입이 가능합니다. 단순하면서도 AI 산업의 흐름을 체감할 수 있는 유익한 부업이니, 관심 있다면 지금 바로 도전해보세요!